يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي أكثر من عرض تجريبي مقنع. قيّم مسار العمل الذي يدعمه، والمعلومات التي يستطيع الوصول إليها، والقرارات التي يجب أن تظل بيد البشر. واطلب أدلة تتوافق مع النتائج المعلنة وظروف التشغيل الفعلية.
تبدأ مع القدرة تسليمها
الـ مشروع BRD يعرض مساعداً متصلاً بقاعدة معرفة مصرفية. يوفر الاسترجاع مادة يمكن الاستناد إليها في الإجابة، لكنه لا يضمن اكتمالها أو صحتها. ومن أسئلة التقييم المهمة: هل استُرجع المستند الصحيح؟ وهل تدعم محتوياته الإجابة؟ وكيف يتصرف النظام عندما تكون المعلومات غير متاحة؟
تحديد ما تعنيه النتيجة
تتطلب نسبة الطلبات المحلولة تحديد إجمالي الطلبات والفترة الزمنية وتعريف الطلب المحلول. ويتطلب قياس الوقت الموفر خط أساس قابلاً للمقارنة. راجع الجهة التي قاست النتيجة والمستخدمين والمهام المشمولة. فوصف التنفيذ والنتيجة التجارية المقاسة نوعان مختلفان من الأدلة؛ اطلب النوع الذي تحتاج إليه لاتخاذ قرارك.
فشل الاختبار والحدود
- الأسئلة التي لا يوجد مصدر موثوق بها.
- وثائق متضاربة أو قديمة.
- الطلبات التي تتجاوز حقوق وصول المستخدم.
- فشل الخدمة الخارجية والتكاليف غير المتوقعة.
- الحالات التي تتطلب التصعيد إلى شخص.
استخدام الأسئلة من سير العمل الفعلي والموافقة على معايير القبول قبل الطيار. إعادة الاختبار بعد التغييرات على النموذج أو المصادر أو عملية الاسترجاع.
الموافقة على الملكية بعد الإطلاق
حدد المسؤول عن تحديث المصادر ومراجعة الأخطاء ومراقبة الاستخدام والموافقة على التغييرات. فالتكاملات وضوابط الوصول والدعم جزء من منظومة التشغيل، وليست تفاصيل يمكن تأجيلها إلى أجل غير مسمى.
استكشف تطوير AI أو عندما يكون حل أبسط قد يكون أكثر ملاءمة. الخطوة الأولى المفيدة هي تقييم محدود مع قرار موثق حول الاستثمار التالي.
