متى لا يكون الذكاء الاصطناعي الحل المناسب لعمليتكم؟

1. تحقّقوا مما إذا كانت القواعد تحل المشكلة بالفعل

تكون العملية الحسابية أو عتبة الموافقة المعروفة أو قاعدة التوجيه الثابتة عادةً مناسبة لبرمجيات ذات منطق حتمي. وقد لا يتطلب البحث في مصدر صغير ومنظّم جيدًا سوى تحسين البحث وتنظيم المعلومات.

يستحق الذكاء الاصطناعي الدراسة عندما تتنوع المدخلات ويشمل العمل المفيد اللغة أو التصنيف أو الاستخراج. وحتى في هذه الحالات، قارنوه بخط أساس أبسط. لا يثبت العرض التوضيحي المقنع أن الذكاء الاصطناعي هو النهج الأكثر موثوقية أو الأقل تكلفة.

2. تحقّقوا من المعلومات قبل اختيار النموذج

حدّدوا المصادر المعتمدة، ومَن يحدّثها، ومَن يحق له الوصول إليها. تجعل السياسات المتعارضة أو المستندات القديمة الحكم على الإجابة صعبًا، بصرف النظر عن النموذج.

استخدموا أمثلة معتمدة تمثّل العمل الفعلي لاستكشاف المهمة. اتفقوا على طريقة التعامل مع البيانات قبل مشاركة المواد. إذا لم تُحسم مسائل الوصول أو الملكية أو الجودة، فعالجوها قبل تشغيل مشروع تجريبي ببيانات الأعمال.

3. حدّدوا عواقب الخطأ

تختلف مسودة غير صحيحة يراجعها شخص عن إجراء آلي يغيّر سجل عميل أو يجيز معاملة. حدّدوا أين تلزم الموافقة البشرية، وما الإجراءات المستبعدة من النطاق، وكيف يستطيع المستخدم تصعيد الحالة.

إذا تعذّر إثبات الالتزام بحدود الخطأ المقبولة، فأبقوا المهمة خارج الأتمتة أو ضيّقوا نطاقها. يقدّم إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST مرجعًا اختياريًا للنظر في الموثوقية خلال تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره واستخدامه وتقييمه.

إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST

4. اجعلوا المشروع التجريبي اختبارًا، لا مجرد عرض

اتفقوا قبل التطوير على مجموعة تقييم تمثّل العمل الفعلي ومعايير النجاح وخط أساس لا يستخدم الذكاء الاصطناعي وحدود التكلفة. ضمّنوا الحالات الصعبة والطلبات التي يجب على النظام رفضها أو تصعيدها.

قيسوا الإنجاز المفيد والجهد اللازم للمراجعة، لا مجرد ظهور إجابة. اشملوا التكامل والمراقبة والتحقق البشري في التكلفة. قرّروا المتابعة أو تضييق المهمة أو التوقف؛ فالتشغيل الفعلي يحتاج إلى ضوابط وصول ومسؤوليات تشغيل ومعايير إطلاق خاصة به.

مشروع ذو صلة

يقدّم مشروع المساعد المعرفي المنشور لدى BRD مثالًا مناسبًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الدعم المصرفي. ومع ذلك، تحتاج أي مبادرة مماثلة إلى حدودها المعرفية وصلاحياتها وتقييمها الخاص؛ ولا تثبت دراسة الحالة أن كل مهمة دعم ينبغي أتمتتها.